Merlin conçoit des chatbots et assistants IA branchés sur vos contenus : procédures, contrats, base de connaissances, documentation produit. Ils citent leurs sources, connaissent leurs limites et passent la main à un humain quand il le faut.
Un chatbot IA est un assistant conversationnel qui répond en langage naturel. La différence entre un gadget et un outil de travail tient à quatre choix de conception.
La recherche documentaire (RAG) ancre chaque réponse dans vos documents : procédures, contrats, tickets résolus, documentation. Pas de réponse générique pêchée sur internet.
Chaque réponse renvoie vers le document qui la fonde. Vos équipes ou vos clients peuvent vérifier, et vous repérez d'un coup d'œil les contenus à mettre à jour.
En dessous d'un seuil de confiance, il ne brode pas : il dit qu'il ne sait pas et transmet la conversation à un humain, avec le contexte déjà résumé.
Couplé à des agents IA, le chatbot ne fait pas que répondre : il crée un ticket, met un dossier à jour, déclenche une relance. La conversation devient un point d'entrée vers vos processus.
Réponses immédiates aux questions récurrentes, 24 h sur 24, escalade vers vos équipes dès que le sujet devient sensible ou que la confiance baisse.
Congés, notes de frais, procédures, demandes d'accès : les questions qui reviennent chaque semaine trouvent leur réponse sans mobiliser vos équipes support.
Votre documentation devient une conversation : on pose une question, on obtient la réponse et le document source, au lieu de fouiller des dossiers partagés.
Le chatbot répond aux questions des visiteurs, cerne le besoin et transmet à vos commerciaux un lead déjà qualifié, avec l'historique de la conversation.
Un assistant intégré à votre application, qui s'appuie sur vos contenus métier. C'est le principe du chatbot d'Acuity, présenté dans nos cas clients.
Quand le canal s'y prête, l'assistant se décline en vocal : accueil téléphonique, prise de messages qualifiée, réponses aux questions simples.
Les mêmes fourchettes publiques que sur notre grille générale, parce qu'un prestataire qui cache ses prix vous fait perdre du temps.
| Diagnostic 30 min | Gratuit |
|---|---|
| Audit de processus | à partir de 1 500 € |
| Chatbot / assistant IA (RAG) | 4 000 – 20 000 € |
| Accompagnement en production | à partir de 300 € / mois |
Fourchettes indicatives : chaque projet est chiffré après audit. Ce qui fait varier le prix : le volume de documents, les canaux de déploiement, les exigences de conformité, l'hébergement.
Devis ferme après l'audit : pas de facturation au temps passé, pas de surprise.
On cadre le cas d'usage et on évalue le corpus : quels documents, quelle qualité, quelles questions reviennent vraiment. Un chatbot vaut ce que valent ses sources.
Périmètre des réponses, ton, canaux, règles d'escalade vers l'humain, traitement des données personnelles. Tout est posé avant la première ligne de code.
La recherche documentaire est branchée sur vos contenus, puis le chatbot est testé sur de vraies questions, avec vos équipes en juges. Démo chaque semaine.
Supervision des conversations, correction des réponses faibles, mise à jour du corpus. Un point mensuel sur les questions résolues et celles à couvrir.
Le détail de la méthode, semaine par semaine, est présenté sur la page d'accueil. Six à huit semaines selon les outils à connecter.
Un assistant conversationnel qui répond aux questions en langage naturel. La version qui nous intéresse répond depuis vos contenus (recherche documentaire, RAG) : procédures, contrats, base de connaissances, documentation produit. Il cite ses sources et passe la main à un humain quand il ne sait pas.
Un chatbot avec recherche documentaire (RAG) coûte entre 4 000 et 20 000 € selon le périmètre : volume de documents, canaux de déploiement, exigences de conformité. L'accompagnement en production démarre à 300 € par mois. Nos fourchettes sont publiées dans la section Tarifs et chaque projet est chiffré au forfait après audit.
Un chatbot répond à des questions dans une conversation. Un agent IA agit dans vos outils : il crée une fiche, envoie une relance, met un dossier à jour. Les deux se combinent bien : un chatbot en façade, des agents qui exécutent derrière.
Un modèle seul peut inventer, oui. C'est pour ça que nos chatbots répondent uniquement depuis vos documents, citent leurs sources et disent « je ne sais pas » plutôt que d'improviser : en dessous d'un seuil de confiance, la question part vers un humain.
Votre site web, votre application, vos outils internes (Slack, Teams), ou en widget dans un espace client. Une déclinaison vocale est possible quand le cas s'y prête.
Non. Vos documents servent uniquement à répondre aux questions, via une recherche documentaire : ils n'entraînent pas les modèles. Selon vos contraintes, l'ensemble peut être hébergé en Europe ou sur vos serveurs, RGPD pris en compte dès la conception.